AI 行业周报：OpenAI 获 1220 亿美元融资，何恺明提出 Drifting 新模型

本周 AI 领域重磅消息频出：OpenAI 完成 1220 亿美元融资，估值达 8520 亿美元，同时加速 GPT-6 研发；公司宣布停止 Sora 视频生成服务以精简产品线。何恺明团队发布《Generative Modeling via Drifting》论文，提出新型生成模型。Google Research 推出 Generative UI，82.8% 用户认为优于传统输出。行业正经历 AI Agent 落地"祛魅"过程。

2026年5月2日3 分钟阅读

摘要

🔥 热点资讯

1. OpenAI 完成 1220 亿美元融资，估值创新高

时间： 2026 年 4 月

OpenAI 近日完成1220 亿美元融资，投后估值达到8520 亿美元，创下科技行业融资新纪录。然而，公司同时面临严峻挑战：

单季亏损超 120 亿美元，公司进入"红色代码"紧急状态
正加速 GPT-6 研发，主打"记忆"与"个性化"功能
与 Anthropic、SpaceX 集中 IPO，市场竞争激烈

有一种可能，如果 Anthropic 和 OpenAI 都败了，那就真玩完了，要知道，美国 AI 御三家里还有 Google 呢。

2. OpenAI 停止 Sora 视频生成服务

时间： 2026 年 3 月 24 日

OpenAI 宣布将停止 Sora 视频生成服务，以精简产品线。据悉：

OpenAI 试图打造类似 TikTok 的 AI 视频社交平台
应用侧重于内容消费，以信息流为入口
具备点赞和评论功能

这一调整引发行业对 AI 视频生成商业模式的重新思考。

3. OpenAI 秘密研发新模型"Spud"

时间： 2026 年 3 月

OpenAI 总裁 Greg Brockman 在播客中透露，公司已秘密研发两年的新模型"Spud"完成预训练：

代号"土豆"（Spud）
被猜测为GPT-6
可能是通往 AGI 的下一块拼图

4. 何恺明发布 Drifting 新模型

时间： 2026 年 2 月

何恺明（Kaiming He）团队发布论文《Generative Modeling via Drifting》，提出新型生成模型：

Drifting Model 结合 GAN、Diffusion、Energy Model、Contrastive Learning 百家所长
实现1-NFE 达到接近几十 NFE 的 Diffusion 效果
不同于传统 turbo 或 distillation 类方法
提出和 diffusion / flow 完全不同的生成建模视角

何恺明终于在生成领域开宗立派了。

5. Google Research 推出 Generative UI

时间： 2025 年 11 月 19 日

Google Research 推出Generative UI，可能是 AI 交互的下一代形态：

82.8% 的用户认为显著优于传统 Markdown 输出
在44% 的场景中，质量已接近人类水平
这种能力是涌现出来的，而非硬编码

6. AI Agent 落地现状：行业"祛魅"

当前 AI Agent 落地效果普遍不佳，行业正处于理性回归阶段：

AI Agent 落地效果不佳，不是技术不行，是对技术的期望和使用方式出现系统性偏差
大家逐渐意识到，至少在未来可见的几年内，造不出科幻电影中的效果
行业正经历"祛魅"过程

📊 行业观察

融资热潮背后的隐忧

OpenAI 的巨额融资反映了资本市场对 AI 赛道的持续看好，但同时也暴露出行业面临的挑战：

烧钱速度惊人：单季亏损 120 亿美元，商业化压力巨大
竞争白热化：Anthropic、Google 等巨头纷纷加大投入
IPO 压力：多家 AI 独角兽集中寻求上市

技术突破方向

从本周动态来看，AI 技术突破主要集中在：

生成模型优化：何恺明的 Drifting Model 提供新思路
交互体验升级：Google Generative UI 探索新形态
个性化与记忆：GPT-6 的核心方向

产品策略调整

OpenAI 停止 Sora 服务的决定表明：

AI 公司开始精简产品线，聚焦核心业务
视频生成商业模式仍在探索中
社交平台化可能是新方向

🎯 下周展望

GPT-6 进展：关注 OpenAI 是否正式发布 Spud 模型
融资动态：Anthropic 等其他 AI 独角兽的融资进展
技术论文：预期更多生成模型相关研究发布

本文资讯整理自公开网络资源，仅供参考。

标签： #OpenAI #大模型 #生成式 AI #何恺明 #AI 融资